인공지능(AI) 기술의 규제되지 않은 상태에 대한 미국 의회의 우려와 불안에도 불구하고 2023년 주식 시장 급등의 주요 동인이 됐다.

AI가 인간을 터미네이터 스타일 로봇(Terminator-style robots)의 먹잇감으로 만들 것이라는 두려움은 100%는 아니지만 사라졌다. 현대 전문가들이 걱정하는 것 가운데 하나는 중국이 2022년 AI에 관한 과학 논문을 미국보다 두 배 이상 발표하고, AI 관련 신청에서 미국을 앞지르는 선두를 확보하면서, AI 최고의 국가가 되기 위한 경쟁이다.

이 숫자는 베이징의 게임, 세트 및 일치를 의미하지는 않지만, 전략적으로나 경제적으로 놀라운 방향을 가리킨다. 그럼에도 불구하고 모든 징후는 미국이 2024년에도 인공 지능 및 기계 학습 분야에서 세계 지배력을 유지할 것임을 시사하고 있다고 대외문제 전문 매체인 ‘포린 어페어즈’가 9일(현지시간) 보도했다.

트랙슨 테크놀로지(Tracxn Technologies)에 따르면, 미국은 현재 18,000개 이상의 AI 스타트업을 유치하고 있다. 최근 어도비(Adobe)연구에 따르면, 현재 소비자의 77%가 AI 기술을 사용하고 있는 것으로 나타났다.

또한 컨설팅 회사인 매킨지(McKinsey)는 AI의 비즈니스 채택이 2017년 이후 두 배 이상 증가 했으며, 미국 전체 기업의 50%가 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있다. 전반적으로 매킨지는 ‘생성형 AI’만으로도 세계 경제에 연간 2조 6천억~4조 4천억 달러(약 3,465조 8,000억 원~ 5,865조 2,000억 원)를 추가할 것이며, 그 중 대부분이 세계를 지배하는 AI 강국인 미국으로 유입될 것이라고 예측했다.

AI 분야에서 미국의 지배력은 우연히 발생한 것도 아니고, 시진핑 정권아래의 중국의 추격 노력처럼 정부 계획과 투자의 결과도 아니었다. 대신, 그것은 새로운 아이디어와 신기술에 개방적이고 기꺼이 돈을 투자하려는 미국의 자유 시장 비즈니스 문화는 말할 것도 없고 과학자, 엔지니어, 비즈니스 거물, 투자자, 공상가 및 사기꾼이 참여한 수십 년 동안의 이야기였다.

그럼에도 불구하고, 2023년에는 AI 부문이 2024년에 어디로 향할지에 대한 선구자로 세 명의 인물이 두드러졌다.

* 샘 알트만

첫 번째는 생성형 AI의 폭발적인 잠재력을 미국인과 전 세계에 알리는 AI 기반 앱인 OpenAI와 챗 지피티(ChatGPT)의 최고졍영자(CEO)이자 천재인 샘 알트만(Sam Altman)이다.

생성형 AI, 즉 텍스트, 이미지 또는 기타 미디어를 생성할 수 있는 인공 지능은 우리가 살고, 일하고, 비즈니스를 수행하는 방식을 바꾸고 있다. ChatGPT는 사실상 명령에 따라 독창적인 연구 문제를 수행하면서 시와 에세이를 작성하는 겉보기에 수월해 보이는 능력 때문에 세계 무대에 등장했다(누군가는 아직 쓰지 않은 책에 대해 ChatGPT가 서평을 쓰도록 하기도 했다).

샘 알트만의 갑작스러운 유명세는 그를 국회의사당과 백악관에서 AI의 미래에 관해 이야기하기 위해 그를 데려왔다. 그는 AI의 미래에 대해 강력한 지지자이자 낙관주의자였다. 그러나 OpenAI 이사회의 다른 사람들은 의구심을 가지고 있었다. 그러다 지난해 11월 초 알트만이 CEO에서 축출 됐고, 이사회는 후임자를 물색했다. 이 소식은 AI와 비즈니스에 충격파를 촉발했고, 일각에서는 알트만의 복직을 요구하기도 했다. 그를 투표에서 제외시킨 이사회 구성원들조차 그들의 결정을 의심하기 시작했다.

일주일도 채 안 되어 샘 알트만이 다시 책임을 맡게 되었고, 이사회는 대대적인 개편을 겪었다. 일부 분석가들은 이 사건을 1985년 스티브 잡스가 1997년 애플의 CEO로 재임명된 사건과 비교했다. 그러나 알트만의 해고는 그의 사업 결정과 아무런 관련이 없다.

코넬대학교 기술정책연구소 소장 사라 크렙스(Sarah Kreps)가 복스(Vox)에 말했듯이, 그와 그의 보좌관 그레그 블록맨(Greg Brockman)은 “AI 가속화가 인류를 위해 가장 좋은 결과를 얻을 수 있다는 견해를 갖고 있는 것 같다.”면서 “기존 이사회는 “진행 속도가 너무 빨라 안전과 신뢰를 훼손할 수 있다”는 다른 시각으로 알트만을 해고하며 제동을 걸었다.

알트만의 복직은 이사회의 대다수가 알트만과 AI의 미래에 대한 마음을 바꾸었음을 시사한다. 알트만의 복귀는 AI 낙관론자들에게 적어도 현재로서는 보상을 얻기 위해 AI의 위험을 감수할 의향이 있다는 분명한 신호를 보냈다.

* 리사 수

또 다른 AI 낙관론자는 아메리칸 마이크로 디바이시스(AMD=American Micro Devices)의 CEO인 리사 수(Lisa Su) 최고경영자(CEO)이다.

AMD는 혁신적인 반도체 선구자 중 하나로 실리콘 밸리에 이름을 붙였다. 그러나 AMD은 2000년대 게임 장치용 마이크로 칩 분야에서 비교적 안정적인 시장을 누렸지만 대만의 파운드리 TSMC, 인텔(Intel), 퀄컴(Qualcomm), 엔비디아(Nvidia)와 같은 기업에 의해 시장 지배력이 약화되고 있었다.

2014년에는 파산 위기에 놓이기도 했다. 그리고 리사 수가 왔다. 그녀의 리더십으로 AMD 고객을 위한 라이젠 세대(Ryzen generation)라는 차세대 고급 프로세서가 탄생했으며, 이는 올 11월 AMD의 MI300X 칩 출시로 정점에 달했다. 리사 수는 지난해 12월 6일 캘리포니아 산호세에서 열린 행사에서 연설하면서 새로운 칩이 “업계에서 가장 진보된 AI 가속기”라고 강조했다.

AI 칩 분야의 업계 선두주자인 엔비디아를 직접 겨냥한 칩이었다. 리사 수의 전체 프레젠테이션에서는 아마존(Amazon), 메타(Meta), 마이크로소프트(Microsoft) 및 구글(Google)과 같은 회사가 자체 생성형 AI 도구를 개발하는 데 사용해 온 엔비디아의 H100 칩에 비해 MI300X의 우수성을 강조했다.

게임 칩은 AI 전용 칩에 꼭 필요한 칩이기 때문에 AI 칩으로 전환하는 것은 AMD에게는 좋은 움직임이다. 표준 컴퓨터 처리 장치(CPU)와 달리 그래픽 처리 장치(GPU)에는 생성형 AI의 핵심인 기계 학습 훈련 프로세스의 속도를 높이는 수천 개의 코어가 포함되어 있다.

GPU는 AI 알고리즘을 개발하고 개선하는 데 사용된다. 또 다른 마이크로 칩 세트인 FPGA(Field Programmable Gate Array)는 훈련된 AI 알고리즘을 실제 데이터 입력에 적용하여 특정 문제를 해결한다. FPGA는 틈새 컴퓨팅 작업을 위해 제조된 후 현장에서 프로그래밍할 수 있다.

AMD의 MI300X 칩에는 AI에 특화된 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)을 포함한 두 장치가 모두 포함되어 있다. 리사 수는 새로운 칩이 2024년 중반까지 10억 달러의 매출을 달성할 것으로 예상했다.(변형인 MI300A는 슈퍼컴퓨팅 시장에 서비스를 제공할 것이다).

해당 시장을 확보한다는 것은 마이크로소프트 및 메타와 같은 대규모 구매자를 확보하는 것을 의미한다. 두 회사 모두 칩 출시 행사에 참석했으며, 최신 버전의 트리톤(Triton) AI 소프트웨어 에서 AMD의 새로운 칩을 사용할 OpenAI도 참석했다. 기술로서의 AI에 무슨 일이 일어나든, 이를 더 빠르고, 저렴하고, 효율적으로 수행할 수 있는 수단을 제공하기 위한 경쟁은 그 어느 때보다 치열해질 것이다. 리사 수의 등장이 그 경쟁에 불을 붙였다.

* 헨리 키신저

기술로서의 AI에서 일어나는 일은 AI 혁명가 목록에 포함된 세 번째 사람의 주요 관심사였 다. 그의 이름은 헨리 키신저이다.

대부분의 사람들은 그를 1971년 중국 개방을 계획하고, 1973년 욤 키푸르 전쟁(제 4차 중동전쟁)에서 이스라엘을 파괴로부터 구한 리처드 닉슨 시대의 전설적인 국무장관으로 알고 있다.

그러나 생애 말년에 키신저는 가능성에 매료됐다. 변화하는 기술로서의 AI의 위험성. 그와 구글 공동 창립자 에릭 슈미트(Eric Schmidt)는 치명적인 무기, 테러, 의료에 대한 적용을 포함하여 AI가 지배하는 세계의 다양한 가능성을 탐구한 “AI 이후의 세계(The Age of AI And Our Human Future)”라는 저서를 공동 집필했다.

AI 시대는 미국 대중에게 인간보다 더 빠르게 정보를 처리하고, 잠재적으로 많은 직업에서 인간을 대체하여 먼 미래에 인간보다 우월해질 수 있는 기계가 제기하는 잠재적 위험을 처음으로 보여주었다. 당시 이 책에 대한 리뷰는 ‘폭주 AI의 위험성’에 대한 그 책의 견해가 과장되었고, 그 해결책(예 : 핵무기에 관한 국제 협정과 유사한 국제 협정)이 잘못 구상되었다고 생각하면서 매우 비판적이었다.

그러나 이러한 이념적 불일치는 그가 사망할 때까지(그는 AI에 대한 새 책을 계획하고 있었음) 또는 기술로서 AI의 미래를 둘러싼 중요하고 실존적인 문제를 제기하려는 그의 의지에 대한 존경심이 커졌다.

그는 다음과 같이 적었다. “인간 이성만으로는 할 수 없는 방식으로 정보를 학습하고 처리할 수 있는 능력을 갖춘 AI의 출현은 우리의 답변 능력을 넘어서는 것으로 입증된 질문에 대한 진전을 가져올 수 있지만, 성공하면 새로운 질문이 생길 것이다.”

헨리 키신저는 과학자도 엔지니어도 아니었다. 하지만 그는 우리가 AI로 무엇을 하고 싶은 것인지 뿐만 아니라 왜 그것을 하고 싶은지도 감히 질문했다. 어떤 면에서 이는 그를 샘 알트만과 리사 수만큼 2024년 미국 AI를 만드는 데 중요한 인물로 등극했다.