씨이랩이 엔비디아(NVIDIA)가 주관한 글로벌 컴퓨터 비전 경진대회 ‘2026 AI 시티 챌린지(2026 AI City Challenge)’에서 텍스트 기반 인물 이상 탐색 분야 1위를 차지했다. 씨이랩은 공개 리더보드에서 선두에 오른 뒤 주관사의 규정 검증을 거쳐 최종 순위를 확정했으며, 유럽 컴퓨터 비전 학회 ‘ECCV 2026’ 현장에서 수상했다고 9일 밝혔다.

씨이랩에 따르면 이번 대회에서는 ‘트랙 4(Track 4)’인 텍스트 기반 인물 이상 탐색 ‘심투리얼(Sim2Real·Simulation-to-Real, 시뮬레이션에서 현실로)’ 부문에 참가했다. 해당 부문은 합성 데이터로 학습한 인공지능(AI) 모델이 실제 환경의 영상에서도 얼마나 정확하게 작동하는지를 평가하는 방식으로 진행됐다.

대회에서는 주최 측이 제공한 약 101만 장의 합성 이미지만을 모델 학습에 활용하도록 하고, 실제 영상 데이터를 통해 성능을 평가했다. 가상 환경에서 만들어진 데이터에 기반해 학습한 모델의 현실 환경 적용 능력을 측정했다는 점에서 심투리얼 기술을 검증하는 과제로 볼 수 있다.

심투리얼은 최근 산업 현장에서 활용 범위가 확대되고 있는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 구현과 관련된 기술이다. 피지컬 AI는 공장과 물류센터, 도시 등 현실 공간을 인식하고 판단·작동하는 AI를 의미하며 로봇, 자율주행, 산업 자동화 설비 등에 적용된다.

이 과정에서는 현실과 유사한 가상 공간을 구축해 학습 데이터를 생성하고 AI를 훈련하는 방식이 활용된다. 다만 시뮬레이션 환경에서 높은 성능을 보인 AI 모델이라도 실제 환경에서는 조명과 배경, 객체 특성 등 다양한 차이로 성능이 낮아질 수 있어 가상과 현실의 격차를 줄이는 기술이 주요 과제로 꼽힌다.

씨이랩에 따르면 대회 주최 측은 올해 10회를 맞은 AI 시티 챌린지를 지능형 교통과 스마트 시티, 피지컬 AI 분야의 벤치마크로 제시했으며, 합성 데이터에서 실제 환경으로 모델의 학습 성과를 이전하는 ‘신세틱 투 리얼 러닝(synthetic-to-real learning·합성 데이터에서 실제 환경으로의 전이 학습)’을 주요 평가 영역 가운데 하나로 설정했다.

씨이랩은 이번 대회에서 활용한 기술을 기존 비전 AI(Vision AI·영상 인공지능)와 디지털 트윈 사업에 연계할 계획이다. 실제 공간을 가상 환경에 구현한 디지털 트윈을 AI 학습용 데이터를 생성하는 기반으로 활용하고, 디지털 트윈 구축부터 합성 데이터 생성, 모델 학습, 실제 산업 현장 적용까지 연결하는 구조다.

송유진 씨이랩 최고기술책임자(CTO)는 “피지컬AI를 현장에서 적용하기 위해서는 가상에서 배운 모델이 실제 환경에서 그대로 작동하느냐가 중요하다”며 “가상데이터를 현장에 적용할 수 있는 씨이랩의 AI 기술이 확인된 것”이라고 말했다. 이어 “향후에도 가상데이터와 현장데이터를 융합한 기술로 피지컬AI 현장 적용을 선도하겠다”고 밝혔다.