포항시가 이차전지 기업들의 해외 생산거점 구축 과정에서 발생하는 시행착오를 줄이기 위해 인공지능(AI)을 활용한 공장 통합 설계와 사전검증 플랫폼 개발에 나선다. 실증을 거쳐 표준 운영 모델을 구축하고 지역 제조업의 인공지능 전환도 확대한다는 계획이다.

포항시는 산업통상자원부와 한국산업기술기획평가원(KEIT·Korea Evaluation Institute of Industrial Technology)이 주관한 '2026년 기계장비산업 기술개발사업' 공모에 최종 선정됐다고 6일 밝혔다.

선정 과제는 'K-Factory 턴키 수출을 위한 AI 기반 공장 통합 설계·사전검증 플랫폼 개발(KRAFT)' 사업으로, 경상북도와 함께 추진된다.

사업은 2026년 7월부터 1년간 진행되며, 국비 12억5천만 원을 포함해 총 20억9천만 원의 연구개발비가 투입된다. 텔스타㈜가 주관기관을 맡고 포항소재산업진흥원, 한국과학기술원(KAIST·Korea Advanced Institute of Science and Technology), ㈜랩투마켓이 공동 연구기관으로 참여한다. 에코프로비엠은 실증기업으로 참여해 개발 기술을 실제 제조 현장에 적용할 예정이다.

KRAFT 플랫폼은 해외 공장 건설 이전 단계에서 생산공정과 설비, 물류 운영체계를 디지털 환경에 구현해 사전에 검증하는 기술이다. 최근 국내 이차전지 기업들의 해외 생산시설 확대와 함께 시운전 지연, 설비 연계 오류, 물류 비효율 등으로 투자 효율성이 저하되는 문제가 제기되면서 이를 개선하기 위한 기술 개발 필요성이 커지고 있다.

연구진은 AI 기반 공장 통합 설계·사전검증 프레임워크 구축, 이산사건 시뮬레이션(DES·Discrete Event Simulation) 기반 통합 시뮬레이션 기술, 가상 시운전 기반 사전검증 기술, AI 기반 공장 운영 최적화 기술 등 4개 핵심 분야를 개발한다. 이를 통해 설계부터 시뮬레이션, 사전검증, 운영 최적화까지 하나의 시스템에서 수행할 수 있는 통합 플랫폼을 구축할 계획이다.

주요 기술로는 무인운반차(AGV·Automated Guided Vehicle, 자동유도운반차)와 자율이동로봇(AMR·Autonomous Mobile Robot)의 충돌과 병목 현상을 줄이는 AI 동선 최적화 알고리즘, 생산량과 재공품(WIP·Work In Process, 공정 중 재고)을 반영한 설비 배치 기술, 실시간 설비 데이터를 활용한 AI 기반 이상 징후 감지 및 원격 모니터링 기술 등이 적용된다.

개발 기술은 에코프로비엠 생산 현장에서 실증을 거쳐 설비 제어와 공정 운영체계를 검증하고, 축적된 데이터를 기반으로 국내외 이차전지 공장에 적용 가능한 표준 운영 모델을 마련할 예정이다.

포항시는 사업 성과와 실증 사례를 지역 기업들과 공유하고 기술 자문을 확대해 포항은 물론 경북 전역 제조기업의 인공지능 전환(AX·AI Transformation)을 촉진한다는 방침이다.