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미국의 뉴욕 타임즈(사이언스 타임즈)는 12일(현지시각) 독자들은 다루기 힘든 질병의 치료, 두뇌와 컴퓨터간의 직접 연결, 모든 것의 자동화, 외계 생명체와의 조우, 지각 있는 기계, 그리고 언어 장벽이 전혀 없는 미래를 상상했다고 소개했다.

NYT 독자들은 홀로그래픽 디스플레이, 로봇 레스토랑, 의사를 대신하는 컴퓨터, 언어 번역기와 운전기사, 등등.. 만일 이런 것들이 당신이 원하는 것들에 가장 근접한 공상과학소설이라면, 당신은 2010년대 말이면 그걸 갖게 될 것으로 보인다고 상상했다.

독자들이 예측하는 바를 모아서 그들과 함께 미래 상상의 연대표를 편집해 보았는데, 이를 3 가지 분야로 나눈다면 : 과거의 컴퓨팅 진보에 대한 샘플링(미래 예측을 위해서), 클릭 한 번으로 시점 상 앞으로 혹은 뒤로 미룰 예측(물론 뒤라고는 하지만 여전히 미래 시점이다.), 그리고 미래를 예측하거나 예측한 바를 투표에 붙이거나 하는 것이다. 수만 가지가 편집됐다.
 
세바스찬 드런, 조지 나혼, 래리 스마르, 드류 엔디, 그리고 데이비드 페터슨 등과 같은 전문가들의 예측으로부터 시작했다. 그리고 트위터 등으로 전파된 (미래 예측) 프로젝트에 수많은 사람들이 회신했고, 여기에서 선정된 것들을 보태자 미래 예정표의 범위도 넓어지고 더욱 창의적이 되었다.
 
낙관적 예측이 압도적으로 많았다 - 아마도 만병통치약 같은 기술에 대한 바람을 생각하는 것이다. 가장 인기 있는 예측은 이탈리아의 로이라는 사람의 예측이었는데, 2020년까지 "구글은 모든 인간을 모든 인간과 소통하게 할 것이다. 어떤 언어든 상관없이, 스마트폰을 통해서 실시간으로 언어가 번역된다."라는 것이다.
 
미래 예정표 상의 예상 시점을 앞당기거나 늦추는 쪽은 것에 대해서는 와이파이, 즉, 무선으로 두뇌와 컴퓨터를 연결하는 데는 65 년이 걸릴 것으로 예측하였다. 보스턴의 D. 모이제이라는 사람은 "거의 무한정한 메모리와 통신 능력을 허용하면서도 신호를 놓치지 않을" 것으로 예측하였다.
 
모든 예측이 장밋빛은 아니었다. 데이비드 깁슨이라는 사람의 반(反) 이상향적 견해는 "인간들이 전자 공학적으로 지나치게 통합되어 생물 바이러스보다 컴퓨터 바이러스로 매년 더 많은 사람이 죽을 것이다."라고 예측하기도 하였다. 이런 일이 2170 년에 일어날 것이라고 독자들이 제시하였다.
 
많은 부정적 예측이 기술적 성장에 대해서는 낙관적이었다. 그러나 단지 그것을 제어할 인간의 능력에 대해서는 회의적이었다. 2021 년에는... 알버타 켈거리에서 스티브 윌리엄스가 이렇게 썼다. "컴퓨터가 어디든 있게 되니 토스터처럼 흔한 가정용 기기로 격하될 것이며, 사람들은 '소셜 미디어'라는 잘못된 이름을 제치고 '얼굴과 얼굴을 맞대는(face-to-fae)' 인간 접속이라 부를 것이다.
 
일부 예측은 좋게도 나쁘게도 해석될 수 있다. 10 년 안에... 이안 브레크하이머가 썼다. "사람들은 직접 만나는 상대보다 온라인 상에서 만난 상대와의 관계에서 보다 로매틱한 감정을 느낄 것이다."
 
보다 먼 미래 예측 - 2100 년 이후 - 은 모든 인간에게 영향을 미칠지도 모르는 보다 폭넓은변화를 보고 있었다. 우리는 텔레파시로 말을 하게 될 것인가? 아마도 2484 년에는 그럴 것이라고 독자들이 썼다. 우리는 모든 것을 아는 컴퓨터로 다스려질 것인가? 2267 년에는 아마도 그럴 것이다. 영원히 살게 될 것인가? 오하이오 피커링톤의 제이 스나잎스의 예측에 따르면, 2100 년 정도면 그럴 수 있다고 한다. "의학과 검퓨터 과학이 인간이 죽기 전에 선택된 개인들의 두되를 매핑하는 방법을 배울 것이고, 기억과 지식, 그리고 지혜를 보존하게 될 것이다."
 
도대체 언제 이런 환상 여행이 사실이 될 것일까? 아마도 모든 것에 대한 가장 정확한 예측은 브라질의 R. 캠포스가 했을 것이다. 그는 이렇게 썼다. "2025 년에 우리가 이렇게 예측한 것을 두고 웃게 될 것이다."
 
그래도 한번 보자. 다음은 독자들이 예측한 것들이다.
 
2012: 칩 컴퓨터 “2020 년 하이 엔드 마이크로프로세서는 단 한 개의 칩안에 전체 컴퓨터를 내장할 것이다: 현재는 프로세서와 메인 메모리 대(對) 많은 프로세서 칩들과 DRAM 칩들이 비교된다."
 
데이비드 페터슨, 캘리포니아 버클리 대학 컴퓨터 과학 교수. 독자들이 906 번 옮김.
 
2013: 전자 잉크 “전자 잉크가 종이처럼 유연하고 얇아진다. 새로운 프린터 혁명이 시작된다.”
 
미시간 이스트 랜싱의 유스피. 독자들이 800 번 옮김.
* 전자 잉크, E Ink 사에서 개발한 전자 종이(electronic paper)를 말한다. 잉크가 아니니 오해하지 말기를 바란다. 
 
2019: 온라인 과학 “과학 출판이 현재의 저널과 컨퍼런스 모델에서 온라인 도구 장점을 이용하는 모델로 바뀔 것이다."
 
스콧 아론슨, MIT의 전자공학 및 컴퓨터 과학 조교수. 그가 2026 년을 예측했다. 독자들이 836 번 옮김.
 
2019: 전 세계적 의료 데이터베이스 “당신의 출생에서 사망까지의 모든 의료 기록이 하나의 세계적 시스템에 모아져 모든 의사들에게 (열람이) 허용될 것이다.”
 
뉴욕에서 첼시. 독자들이 443 번 옮김.
 
2022: 데이터 후광(Halo) 서비스 “스마트폰 버튼을 누르면 디폴트로 당신 주위에 무엇이, 그리고 누가 있는지 개인화된 정보가 제공된다. 데이터 '후광'이 늘 당신을 따라다닐 것이다. 이것은 증강현실 이후의 단계를 나타낸다.” 
 
오렌지 랩 최고 지휘자 겸 오렌지 연구소 설립자 조지 나혼. 그는 2016 년을 예측하였다. 지난 월요일 오전까지 독자들이 674 번 옮김.
 
2023: 암 치료 “2020 년까지, 유전자 배열에 바탕을 둔 개인화된 요법으로 가장 흔한 형태의 암이 치료될 것이다. 환자에 적용된 요법은 매 6 개월마다 '피할 수 없는' 암의 진화를 추적하기 위하여 (암 세포 유전자) 재배열 결과에 따라 재조정된다.”
 
데이비드 패터슨, 캘리포니아 버클리 대학 컴퓨터 과학 교수. 독자들이 1059 번 옮김.
 
2024: 실용적인 로봇 자동차 “2018 년까지, 고속도로 카풀(car pool) 차선이 로봇 운전차량에 공개될 것이다."
 
레리 스마르, 캘리포니아 정보통신 기술 연구소 설립 이사. 독자들이 646 번 옮김.
 
2026: 프로그램 가능한 기관(ORGANISMS) “2030 년까지, 프로그램 가능한 조직(tissue)과 기관(organisms)이 가능해 질 것이다. 과학자들이 생명을 컴퓨터 상에서 설계하고 실험실에서 프린트할 것이다.”
 
드류 앤디, 스탠포트 대학 생체공학과 조교수. 독자들이 621 번 옮김.
 
2031: 인생 전체를 기록 “대부분의 사람들이 개인 인생 기록기를 소유하고 사용할 것이며, 이것은 그들의 일상 생활을 몽땅 비디어와 오디오로 저장한다. 저장된 전체 기록이 검색 가능하므로 근본적으로 개인의 유효한 기억을 보강할 것이다."
 
몬트리얼의 진 데스로지에, 독자들이 699 번 옮김.
 
2039: 디지털 '생명'과 진화 “시스템이 너무 복잡하게 성장하여 빠뜨린 몇 줄의 코드와 전술(transcription) 에러로부터 새로운 컴퓨터 바이러스가 자발적으로 진화한다."
 
시카고의 팀 맥가번. 독자들이 453 번 옮김.
 
2056: 현금은 불법 “현금(사용)이 불법이 될 것이고, 전자 지폐로 대체된다.”
 
브리티쉬 컬럼비아 밴쿠버의 S. 모리스 로즈. 독자들이 993 번 옮김.
 
2058: 인공 두뇌 “대부분의 인간들에게 나노과학과 내장형 프로세서에 의해서 향상된 지능이 허용가능해 진다."
 
워싱턴의 제이슨. 독자들이 598 번 옮김.
 
2060: 날아다니는 자동차 “2040 년까지, 일반 자동차보다는 개인용 비행 차량을 더 많은 사람들이 통근시에 이용하게 된다."
 
세바스티안 드런, 구글 자동운전 차량 개발자. 독자들이 1338 번 옮김.
 
2063: 인공 지능 “인간 지능의 모든 특징을 아우른 컴퓨터 프로그램이 만들어진다. 감성과 창의력, 그리고 배우고 자각하는 능력을 포함할 것이다."
 
보스턴의 D. 모이제이. 독자들이 980 번 옮김.
 
2114: 인간 기억의 백업 “인간 기억을 백업하는 시스템: 전체 두뇌가 클라우드로 싱크된다. 인간들은 그들의 기억을 시스템에서 복구하거나 백업할 수 있다. 시스템은 원본 기억의 소유자가 사망한 경우에 저장된 기억을 새로운 신체로 복구할 수도 있다."
 
타이완의 앤드류 쿠오. 독자들이 952 번 옮김.
 
2259: 집단(Collective) 학습 “낡은 지식은 배울 필요가 없을 것이다; 새로운 지식만 생성될 필요가 있다. 학습은 더 이상 쓸모가 없어진다. 모든 알려진 지식은 슈퍼 컴퓨터에 보관된다. 개인들은 특정 주제에 대해 알려진 모든 지식을 두되로 직접 내려받을 수 있다."
 
플로리다의 레드 독. 독자들이 336 번 옮김.