아이엘이 5일 자사 휴머노이드 ‘아이엘봇(ILBOT)’ 운영을 통해 누적 운영시간 2,389시간과 43만7,403건의 산업 현장 데이터를 확보했다고 밝혔다. 회사는 이를 기반으로 작업 예측, 자율 이동, 에너지 관리, 장애 대응 등 운영 인공지능(AI) 기술을 고도화하고 연내 데이터 규모를 500만건 이상으로 확대할 계획이다.

아이엘에 따르면 이번에 확보한 데이터는 실제 제조 및 산업 현장에서 휴머노이드를 운용하는 과정에서 축적된 자료로 구성됐다. 데이터에는 작업 수행 과정과 이동 경로, 배터리 충·방전 이력, 장애 발생 및 복구 정보 등이 포함됐다.

세부적으로는 작업 수행 데이터 21만432건, 이동 경로 데이터 21만432건, 배터리 충·방전 데이터 1만4,352건, 장애 대응 및 복구 데이터 2,187건 등 총 43만7,403건이 집계됐다.

회사는 확보한 데이터를 활용해 작업 예측 알고리즘의 정확도를 높이고 자율 이동 경로 최적화, 에너지 효율 개선, 장애 대응 자동화 기술 개발을 추진하고 있다. 또한 산업 환경에 적합한 휴머노이드 운영 AI 기술과 자동화 플랫폼 구축에도 활용할 방침이다.

최근 인공지능 산업은 생성형 AI를 넘어 실제 환경에서 스스로 판단하고 행동하는 피지컬에이아이(Physical AI·물리 환경 기반 인공지능) 분야로 확장되는 흐름을 보이고 있다. 업계에서는 산업 현장에서 반복적으로 축적되는 운영 데이터가 로봇의 작업 정확도와 생산성, 자율성을 결정하는 핵심 요소로 평가하고 있다.

아이엘은 현재 제조 현장을 중심으로 휴머노이드 운영 범위를 확대하고 있으며, 연내 누적 데이터 규모를 500만건 이상으로 늘린다는 목표를 제시했다. 축적된 데이터는 작업 성공률 향상, 자율 이동 성능 개선, 에너지 관리 최적화, 장애 예측 및 대응 기술 고도화는 물론 산업별 맞춤형 피지컬AI 모델 개발에도 활용될 예정이다.

회사는 최근 휴머노이드 초도 공급 계약 체결과 함께 약 170억원 규모의 전략적 투자 유치도 완료했다. 확보한 자금은 휴머노이드 공급 확대와 데이터 수집 인프라 구축, AI 기반 운영 플랫폼 고도화에 투입할 계획이다.