의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이(대표 김동민)는 자사의 비조영 CT 자동 분석 기술이 뇌졸중 재관류 시술 이후 발생하는 출혈성 변화를 정밀하게 예측할 수 있다는 연구 결과가 국제 학술지 ‘Stroke’에 게재됐다고 20일 밝혔다. 이번 연구는 분당서울대학교병원 등 전국 18개 대학병원 뇌졸중센터가 참여한 대규모 다기관 연구로, 2022년부터 2024년까지 급성 허혈성 뇌졸중 환자 2,211명의 데이터를 정밀 분석한 성과다.

연구진은 뇌졸중 환자가 혈전용해술이나 혈전제거술을 받은 뒤 나타나는 출혈성 변화가 예후에 미치는 영향을 평가했다. 분석 결과 출혈 정도가 심할수록 환자의 회복 결과가 단계적으로 악화되는 경향이 확인됐다. 특히 과거 임상적으로 큰 문제가 없는 것으로 간주되었던 경미한 수준의 출혈(HI1)조차 환자의 3개월 후 기능 회복에 부정적인 영향을 미친다는 점이 대규모 데이터를 통해 처음으로 입증됐다.

이러한 위험을 시술 전에 파악하기 위해 활용된 제이엘케이의 AI 기술은 응급실에서 가장 먼저 시행하는 비조영 CT 영상을 자동 분석한다. 해당 기술은 뇌경색이 발생한 영역의 크기와 손상된 뇌 조직의 부종 정도를 동시에 계산해 출혈 위험도를 산출한다. 분석 결과 실질적인 뇌출혈(PH) 예측 정확도(AUC)는 0.77을 기록해, 전 세계적으로 통용되는 HAT 점수(0.71)나 SEDAN 점수(0.72)보다 높은 수준의 성능을 나타냈다.

책임연구자인 분당서울대학교병원 김범준 교수는 뇌졸중 치료에서 출혈 합병증은 의료진이 가장 우려하는 사안 중 하나라고 설명하며, 시술 전 객관적인 위험 예측이 가능해지면 환자별 맞춤형 혈압 관리와 약물 선택 등 정밀한 치료 전략을 세울 수 있다고 강조했다. 특히 고가의 MRI 장비가 없는 환경에서도 비조영 CT만으로 일관된 예측이 가능하다는 점에서 지역 간 의료 격차 해소에도 기여할 것으로 보인다.

제이엘케이 관계자는 이번 연구 성과가 자사의 분석 기술이 진단을 넘어 치료 결과 예측 영역으로 확장되었음을 보여주는 중요한 지표라고 평가했다. 회사는 이번 연구 결과를 향후 글로벌 시장 진출을 위한 핵심 임상 근거로 활용할 계획이며, AI 모델이 실제 임상 현장에서 의료진의 의사결정을 돕는 필수적인 도구로 자리 잡을 수 있도록 기술 고도화에 주력할 방침이다.