제이엘케이, AI 뇌영상 분석 플랫폼, 과기부 국책연구 핵심 기술로 채택

제이엘케이(이하 JLK)의 인공지능 뇌영상 분석 통합 플랫폼이 과학기술정보통신부가 지원하는 2026년 기초연구사업 핵심연구에 채택되었다고 13일 밝혔다. 

고려대학교 구로병원 이건주 신경과 교수팀이 5년간 수행하는 국책 뇌졸중 연구에서, MRI·CT 영상 데이터의 정량적 분석을 담당하는 핵심 인프라로 JLK의 AI 플랫폼이 선정된 것이다

이번 연구는 한국인 뇌졸중 환자의 약물 반응 개인차를 유전체·뇌영상·후성유전학을 통합하여 규명하는 대형 국책 프로젝트이다. 연구팀은 한국뇌졸중등록사업 기반의 다기관 코호트와 건강보험심사평가원(HIRA) 청구자료를 연계하여 총 1만 4,000명 규모의 정밀 데이터베이스를 구축할 계획이다. 

본 연구에서는 특히 정밀 데이터셋을 구축하기 위하여, 뇌경색 부피(Infarct Volume), 백질고신호(White Matter Hyperintensity), 열공경색(Lacunar Infarction), 뇌미세출혈(Cerebral Microbleeds), 확장된 혈관주위공간(Enlarged Perivascular Space), 혈관 협착(Vascular Stenosis)의 인자들을 정량적 분석하는 것이 중요하다. 여기에서 JLK 통합 플랫폼은 MRI 및 CT 영상으로부터 자동 정량화하는 핵심 역할을 수행하게 된다.

이는 JLK의 AI 기술이 단순한 상업적 진단보조 솔루션을 넘어, 대한민국 뇌졸중 정밀의료 연구의 표준 인프라로 자리매김하고 있음을 의미한다. 과기부 심사를 통과한 국책연구에 채택되었다는 것은, 플랫폼의 정확도와 재현성이 정부 및 학계 수준의 공신력을 얻었음을 의미한다. 향후 국내외 임상·연구 기관과의 협력 확대에 강력한 레퍼런스로 작용할 것으로 보인다.

본 연구는 2026년부터 5년간 지속되며, 1만 4,000명 규모의 대규모 코호트 분석에 JLK 플랫폼이 지속적으로 활용될 예정인 만큼 장기적인 기술 검증 데이터 축적과 함께 플랫폼의 안정적 활용 기반이 될 수 있는 큰 의미를 가진다. 

특히 뇌졸중 약물 반응 예측은 글로벌 정밀의료(Precision Medicine) 시장의 핵심 분야이다. JLK의 영상 정량화 기술이 유전체·후성유전학 데이터와 결합되는 통합 분석 체계 안에 포함됨으로써, 향후 AI 기반 동반진단(Companion Diagnostics) 시장으로의 확장 가능성이 높아졌다.