엔젠바이오·연세의료원, 면역항암제 반응 예측 AI 공동 개발
고형암 환자 5000명 데이터 기반 다중오믹스 AI 모델…기존 대비 예측 정확도 30% 향상 목표
엔젠바이오가 한국보건의료정보원이 주관하는 ‘2025년 의료 AI 데이터 활용 바우처 지원사업’에 최종 선정돼 연세의료원과 함께 면역항암제 반응 예측 인공지능(AI) 솔루션 개발에 착수한다고 29일 밝혔다.
이번 연구는 연세의료원이 보유한 5000명 이상의 고형암 환자 데이터를 기반으로 진행된다. 엔젠바이오는 자사의 다중오믹스(Multi-omics) 분석 기술과 인공지능을 결합해 기존 단일 바이오마커 방식의 한계를 보완하는 다중 모달(Multi-modal) AI 모델을 개발할 계획이다. 다중오믹스는 유전체, 전사체, 단백체 등 다양한 생물학적 데이터를 동시에 분석하는 접근 방식으로, 단일 지표로는 파악하기 어려운 생물학적 특성을 종합적으로 분석할 수 있어 예측 정확도를 높이는 데 활용된다.
현재 면역항암제 반응 예측에는 TMB(종양돌연변이부하, Tumor Mutational Burden)와 같은 단일 바이오마커가 주로 활용된다. TMB는 암세포 내 돌연변이 수를 측정해 면역항암제 반응 가능성을 추정하는 지표다. 다만 임상 현장에서는 단일 지표만으로는 예측 정확도에 한계가 있다는 지적이 제기돼 왔다. 엔젠바이오는 다중 데이터 기반 AI 분석을 통해 기존 방식 대비 예측 정확도를 30% 이상 향상시키는 것을 목표로 한다.
개발된 AI 모델은 엔젠바이오의 차세대 염기서열 분석(NGS) 소프트웨어 NGAS(NGeneAnalySys)에 통합될 예정이다. NGS는 암세포의 유전자 변이를 빠르고 폭넓게 분석하는 기술이다. 현재 국내 30여 개 대형 종합병원에서 사용 중인 플랫폼에 AI 기능을 결합하는 방식이어서 별도의 시스템 도입 과정 없이 임상 현장에서 활용될 수 있다는 점이 특징이다.
엔젠바이오는 앞서 BRCA 유전자 변이 병원성 예측 AI 모델을 개발해 관련 성과를 학술지에 발표한 바 있다. 현재는 유전자 재조합 분석에서 위양성을 줄이기 위한 DNA 서열 특화 AI 모델 등 정밀의료 분야 인공지능 기술 개발을 확대하고 있다.
김민식 엔젠바이오 대표이사는 “의료진이 신뢰하고 실제 임상 환경에서 활용할 수 있는 실용적 AI 소프트웨어를 개발해 환자에게 최적화된 치료 기회를 제공하겠다”며 “해외 시장 확대를 통해 K-바이오 경쟁력 강화에도 기여하겠다”고 말했다.